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〈期貨行情〉 白宮稍早表示，總統川普（DonaldTrump）擬對美國主要石油進口國加拿大及其他國家的進口油品徵收關稅，受此消息影響，國際油價今天收高。 紐約商品交易所西德州中級原油3月結算價上漲60美分或0.82%，收報每桶73.77美元。 倫敦北海布倫特原油3月交割價揚升41美分或0.53%，收在每桶77.49美元。 〈美股行情〉 美股主要指數週二 (28 日) 收高，隨著輝達及其他與人工智慧 (AI) 相關的科技股從前一天的急劇下跌中恢復，投資者趁機逢低買進。與此同時，接下來市場準備迎接大型科技公司財報以及聯準會 (Fed) 公布最新利率決策。 Fed 將於台灣時間週四 (30) 凌晨 3 點公布最新利率決策，市場普遍預期利率維持不變，當天稍後微軟、Meta、特斯拉 (TSLA-US) 將公布最新財報，此外荷蘭晶片製造設備龍頭艾司摩爾 (ASML-US) 也將揭曉最新業績。 隨著 Fed 為期兩天的貨幣政策會議開始，投資人普遍認為此次會議將不會降息，但他們期待 Fed 主席鮑爾能給出有關通膨走向的任何訊號。 22V Research 的調查顯示，67% 的受訪者認為週三 Fed 的反應將是「憂喜參半 / 無大影響」，21% 認為會出現「風險回避」情緒，12% 則預期「風險偏好」情緒。 Brown Brothers Harriman 的 Win Thin 在一份報告中寫道：「簡單來說，美國的基本經濟情況顯示強勁成長、通膨偏高，且 Fed 更為鷹派，這將繼續推動美國公債殖利率上升並加強美元。」 Bowersock Capital Partners 的 Emily Bowersock Hill 表示：「市場不預期會降息，將聚焦 Fed 對 2025 年剩下時間的預期。通膨和利率將保持較高水準，我們不會感到驚訝如果 2025 年只有一次降息，甚至可能完全不降。」 美國週二公布去年 12 月耐久財訂單月減 2.2%，原因是飛機訂單大幅減少。不過 12 核心耐久財訂單增幅超預期升至 0.6%，為近一年以來最快增速，有助經濟學家調整去年第四季美國國內生產毛額 (GDP) 中商業設備支出的估算。 那斯達克指數上漲 2%，其中 AI 晶片領頭羊輝達大漲 8.9%，一日之間彌補了前一天 17% 跌幅所帶來的約 5,930 億美元市值損失，這也是輝達創下的單日最大市值損失。輝達的未來本益比已降至自 2023 年 12 月以來的最低點。 標普 500 指數中的科技板塊上漲 3.6%，這是自 7 月 31 日以來的最大單日漲幅，而半導體股指數也上漲了 1.1%。蘋果股價上漲 3.7%。 投資人對蘋果、微軟及其他科技公司即將公布的最新財報充滿期待，儘管「美股七雄」的獲利仍在成長，並遠遠超過其他企業，但成長預料將是近兩年來最慢。 週一的科技股拋售源於中國新創公司 DeepSeek 推出的 AI 模型，該公司聲稱其產品在性能上可與美國業界領先對手匹敵，且成本大幅較低。 政經消息方面，美國總統川普日前表明將以關稅保護美國，計劃包括對進口電腦晶片、藥品、鋼鐵以及銅鋁徵收關稅，並且希望普徵關稅的稅率起點能遠高於 2.5%。 美股週二 (28 日) 主要指數表現： 美股道瓊指數上漲 136.77 點，或 0.31%，收 44,850.35 點。 那斯達克指數上漲 391.75 點，或 2.03%，收 19,733.59 點。 S&P 500 指數上漲 55.42 點，或 0.92%，收 6,067.70 點。 費城半導體指數崩上漲 53.79 點，或 1.11%，收 4,907.03 點。 NYSE FANG + 指數上漲 460.28 點，或 3.45%，收 13,788.14 點。 〈港股行情〉 1月28日，港股交投相對清淡，一方面港股通因假期暫停服務，另一方面港股也因春節假期僅交易半日。截至收盤，恆生指數漲0.14%，國營企業指數微跌0.01%，恆生科技指數漲0.77%。 加密貨幣現貨ETF漲幅居前，其中華夏以太幣（03046.HK）漲4.47%，博時以太幣（03009.HK）漲4.39%，嘉年華以太幣（03179.HK）漲4.37%，華夏比特幣（03042 .HK）、博時比特幣（03008.HK）均漲超3%。 加密貨幣比特幣、以太幣等上漲。截至1月28日13:15分，比特幣24小時漲2.55%，以太幣漲1.81%。 人工智慧相關個股走強，其中美圖公司（01357.HK）漲15.38%，金山軟體（03888.HK）漲5.82%，百度集團（09888.HK）漲3.60%。 其他AI賦能提質增效概念如網路醫療上漲。其中，阿里健康（00241.HK）漲4.34%，眾安線上（06060.HK）漲3.08%，京東健康（06618.HK）漲2.89%。 上個週末以來，DeepSeek強勢霸屏！不僅登頂蘋果中國地區和美國地區應用商店免費APP下載排行榜，其性能比肩OpenAI的頂級模型，在某些特定任務上甚至表現更為出色。同時，其訓練成本更低。